Skip to main content

شماریات

شماریات
سب سے زیادہ کی طرف سے متاثرہ پیمائش کس قدر ہوگی؟

سب سے زیادہ کی طرف سے متاثرہ پیمائش کس قدر ہوگی؟

July 18,2019

رینج ایک باہر ایک ڈیٹا پوائنٹ ہے جو دوسرے مشاہدات سے دور ہے. مثال کے طور پر، {1،2،2،3،26} کے ایک ڈیٹا سیٹ میں 26، 26 سے زائد ہیں. اس سلسلے کا تعین کرنے کے لئے ایک فارمولہ موجود ہے جو باہر نہیں ہے، لیکن اس وجہ سے کہ اس سلسلے میں کسی نمبر کو گر نہیں آتی، کیونکہ اس کے بارے میں غور کرنے کے دوسرے عوامل بھی ممکن نہیں. رنگ (سرخ) (میڈین) عددی طور پر حکم دیا گیا اعداد و شمار کے ایک سیٹ کی درمیانی تعداد ہے. اگر سیٹ میں اقدار کی تعداد عجیب ہے، تو رنگ (سرخ) (میڈین) مرکزی نمبر ہے، اس کے بائیں اور اس کے دائیں دونوں کے برابر اعداد و شمار کے ساتھ. اگر سیٹ میں ایک بھی قدر کی قدر ہے، تو رنگ (سرخ) (میڈین) دو مرکزی نمبروں کا اوسط ہے. مثال کے طور پر، {1،2،3،4،5،6

# {10،15،20،25،30} کی معیاری انحراف کا بہترین نقطہ نظر کیا ہے - # 5،7.5 # یا # 10 #؟

# {10،15،20،25،30} کی معیاری انحراف کا بہترین نقطہ نظر کیا ہے - # 5،7.5 # یا # 10 #؟

July 18,2019

معیاری انحراف 7.5 کی طرف سے قریب سے قریب ہوسکتا ہے. اس کا مطلب 10،15،20،25،30 ہے (10 + 15 + 20 + 25 + 30) / 5 = 100/5 = 20. مطلب سے ان کی نقل و حرکت {-10، -5،0،5،10} ہیں اور اس مربع کی تقسیم (100،25.0،25،100) ہیں اور اوسط انحراف {100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5 = 50 اور معیاری انحراف sqrt50 = 7.071 ہے لہذا، معیاری انحراف 7.5 کی طرف سے قریب سے قریب ہوسکتا ہے.

سوال # 381b2

سوال # 381b2

July 18,2019

دو طریقوں ہیں: 4 اور 5 یہ سیٹ بموڈال کہا جاتا ہے کیونکہ وہاں تین 4 اور تین 5 سیکنڈ ہیں. خدا برکت .... مجھے امید ہے کہ وضاحت مفید ہے.

کیا ایک رجعت کی آزادی کے ڈگریوں کی تعداد متغیر کی تعداد سے متعلق ہے؟

کیا ایک رجعت کی آزادی کے ڈگریوں کی تعداد متغیر کی تعداد سے متعلق ہے؟

July 18,2019

نہیں. اعدادوشمار اس اعداد و شمار کے آخری حساب میں اقدار کی تعداد کی وضاحت کرنے کے لئے "آزادی کی ڈگری" اصطلاحات کا استعمال کرتے ہیں جو مختلف ہوتی ہیں. یہ متغیر کی تعداد سے کم از کم ایک کم ہے، اور زیادہ ہوسکتا ہے. ایک ڈیٹا سیٹ میں کئی مشاہدات شامل ہیں، کہتے ہیں، ن. وہ معلومات کے انفرادی ٹکڑے ٹکڑے ہیں. معلومات کے یہ ٹکڑے ٹکڑے یا تو پیرامیٹر یا متغیر کا اندازہ کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. عام طور پر، ہر چیز کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ آزادی کی ایک ڈگری. آزادی کی باقی ڈگری متغیرات کا تخمینہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. ہم سب کو کرنا ضروری ہے صحیح طریقے سے شمار کریں. ایک نمونہ: ن مشاہدات موجود ہیں. ایک پیرامیٹر (مطلب) جس کا ا

احتساب کس طرح مرنٹ مربع اور اولاد سے متعلق ہے؟

احتساب کس طرح مرنٹ مربع اور اولاد سے متعلق ہے؟

July 18,2019

ہر ایک کے نتائج میں سے 25 فیصد ہو رہا ہے. ایک گنتی مربع میں بعض جینٹائپز کے ساتھ دو افراد لیتے ہیں، اور ان کے اولاد کے تمام ممکنہ جینٹائپز کی فہرست لیتے ہیں. یہ ڈایاگرام ایک ہیٹرزوکیس ماں اور باپ کے جینٹائپز لیتا ہے. دونوں جینیٹائپ اے اے ہیں. چونکہ ہر جینٹائپ میں دو بیلیاں ہیں، اور دو جینٹائپ ہیں، ممکنہ نتائج کی تعداد 2 * 2 ہے، جس میں 4. اولاد میں بیلوں کی ایک مخصوص مجموعہ کا امکان یہ ہے کہ یہ گنتی مربع تقسیم میں ظاہر ہوتا ہے. کننٹ مربع میں مجموعی تعداد کے مطابق. اگر آپ اولاد میں AA جینٹائپ کی امکانات تلاش کرنا چاہتے ہیں تو: پنیٹ چوک میں اے اے جینٹائپز کی تعداد: 2 جینٹائپز کی کل تعداد: 4 2/4 = 1/2 1/2 = 0.5 یا 50٪ اے اے اے اور اے اے جینٹائپیں

کیا طاقت ہے، 1 ٹائپ کریں، اور 2 خرابی کے اقدار پی-اقدار کی قسم؟

کیا طاقت ہے، 1 ٹائپ کریں، اور 2 خرابی کے اقدار پی-اقدار کی قسم؟

July 18,2019

یہ سب مختلف نظریات ہیں، اگرچہ 1 قسم کی غلطی کی امکانات کے سلسلے میں پی-قدر کا سائز اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آپ کو ایک غلط نظریات کو مسترد کرتے ہیں یا نہیں. امتحان کے تحت ایک آزمائش کی طاقت صحیح طور پر نیل نظریات کو مسترد کرنے کی امکان ہے کہ سوال میں پیرامیٹر کا ایک خاص قدر صحیح ہے. مثال کے طور پر، اگر ہم صحیح معتدل ٹیسٹ ایک ہی H_0: mu = 5 (نالی تصورات) پر H_a: mu> 5 (متبادل نظریہ) پر ہیں اور اگر ہم جانتے ہیں کہ ہم H_0 کو رد کرنے کے لئے جا رہے ہیں جب نمونہ کا مطلب بار کا مطلب ہے. {x}> 6، ہم اس امتحان کی طاقت میں دلچسپی رکھتے ہیں جو م = = 7 پر مبنی ہے. ایسا کرنے کے لئے، ہم نمونہ سائز n اور مثالی طور پر، آبادی معیاری انحراف سگا کو جاننے ک

میں کیسے بتا سکتا ہوں کہ میرا ڈیٹا عام طور پر تقسیم کیا جاتا ہے؟ کیا مطلب ہے، میڈین اور موڈ کو عام تقسیم کرنے کے لئے ایک جیسی ہونا ضروری ہے؟

میں کیسے بتا سکتا ہوں کہ میرا ڈیٹا عام طور پر تقسیم کیا جاتا ہے؟ کیا مطلب ہے، میڈین اور موڈ کو عام تقسیم کرنے کے لئے ایک جیسی ہونا ضروری ہے؟

July 18,2019

اعداد و شمار کے ارد گرد کے سائز اور سمیٹ ہونا چاہئے. اگر اعداد و شمار کا سائز اور سمت ہے تو اعداد و شمار پوائنٹس کا ایک سیٹ تقریبا عام ہے. مزید قریب سے، اعداد و شمار کے 68٪ مطلب کے ایک معیاری انحراف کے اندر اندر گر جائے گا. اعداد و شمار کے 95٪ مطلب کے 2 معیاری انحراف کے اندر اندر گر جائے گی. اعداد و شمار کا 99.7٪ اس معنی کے 3 معیار کے اندر اندر گر جائے گا. مطلب، میڈین، اور موڈ برابر ہو سکتا ہے اور ایک تقسیم اب بھی عام نہیں ہوسکتی ہے. مثال کے طور پر: 0، 2، 2، 2، 2، 3، 3، 4، 5، 5، 5، 5، 5، 5، 5، 5، 5، 6، 7، 7، 8 ، 8، 8، 8، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10. مطلب، میڈین، اور موڈ ہر 5 ہیں، لیکن اعداد و شمار گراؤنڈ کے سائز اور سمیٹ نہیں ہیں. یہ تقسیم عام

فرض کریں کہ ٹیسٹ کے اسکور کا ایک سیٹ عام طور پر 100 اور معیاری انحراف کے ذریعہ تقسیم کیا جاتا ہے. 20 سے زیادہ اسکور کا فیصد کیا ہے؟

فرض کریں کہ ٹیسٹ کے اسکور کا ایک سیٹ عام طور پر 100 اور معیاری انحراف کے ذریعہ تقسیم کیا جاتا ہے. 20 سے زیادہ اسکور کا فیصد کیا ہے؟

July 18,2019

16 فی صد ذرائع ابلاغ کے مطابق 100 اور لاؤزیلین سٹینڈرڈ معیار 20، اس کی اہمیت 68٪ سے زیادہ ہے اور 80٪، 120 فیصد ہے، میں 16٪ میں 80٪ اور 16٪ میں مردوں میں سے 16٪. 120

کیا ایک ڈیٹا سیٹ ہمیشہ موڈ ہے؟

کیا ایک ڈیٹا سیٹ ہمیشہ موڈ ہے؟

July 18,2019

ڈیٹا سیٹ کی ضرورت ہمیشہ ایک موڈ نہیں ہے. موڈ ایک ایسی چیز ہے جس میں تقسیم میں زیادہ سے زیادہ وقت ہوتا ہے. یہاں تقسیم، میرا مطلب انفرادی مشاہدہ. انفرادی مشاہدہ میں، اگر ہر چیز صرف ایک بار ہوتی ہے، تو آپ موڈ نہیں ملیں گے. ایک ڈراپریٹ ڈسٹریبیوٹ اور مسلسل تقسیم میں، وہاں ہمیشہ موڈ ہے.

مرکزی رجحان کس طرح عام تقسیم سے متعلق ہے؟

مرکزی رجحان کس طرح عام تقسیم سے متعلق ہے؟

July 18,2019

کوئی عام تقسیم ایک گراف ہے جو اس کی چوٹی کے ذریعہ ایک عمودی لائن کے بارے میں مکمل طور پر مطمئن ہے. لہذا، مرکزی رجحان کے تمام اقدامات (زیادہ تر عام طور پر، مطلب، میڈین، اور موڈ) ایک ہی جواب دیتے ہیں: چوٹی کی ایکس قدر. معنی مے اور معیاری انحراف سگما کے ساتھ عام تقسیم میں فارمولہ f (x) = 1 / (سگما مربع {2pi}) ای ^ (- (x-mu) ^ 2/2) ہے. اس فنکشن کا گراف کلاسیکی "گھنٹی کے سائز کی وکر" ہے. mu = 0 اور sigma = 1 کے ساتھ معیاری عام تقسیم ذیل میں دکھایا گیا ہے. گراف {(1 / sqrt (2pi)) * ای ^ (- x ^ 2/2) [-2.5، 2.5، -1.25، 1.25]} عام معمول کی تقسیم کا مطلب غیر مناسب انضمام int_ {کے ساتھ ہے. } ^ {infty} xf (x) dx = 1 / (sigma sqrt {2pi}) int_ {-

ہندسوں کی اجازت دی جاتی ہے تو ہندسوں 1، 2، 3، 4، 5، 7، 9، 3 ہندسوں کی کتنی تعداد میں قائم کی جا سکتی ہے؟

ہندسوں کی اجازت دی جاتی ہے تو ہندسوں 1، 2، 3، 4، 5، 7، 9، 3 ہندسوں کی کتنی تعداد میں قائم کی جا سکتی ہے؟

July 18,2019

7 ^ 3 = 343 3 ہندسوں کی پہلی شناخت 7 مختلف اقدار لے سکتے ہیں: 1، 2، 3، 4، 5، 7، 9. 9. تکرار کی اجازت دی جاسکتی ہے، دوسرا ڈیجیٹل 7 مخصوص اقدار بھی لے سکتا ہے. تیسری 7 مختلف اقدار کے طور پر لے جا سکتے ہیں، تعداد 7 * 7 * 7 = 343 مختلف مجموعوں کے مجموعی طور پر.

ایک سیٹ # {-3، ایکس، 3،4،6،5، -3،2} #، کو دیا گیا ہے، جس کے ایکس سیٹ سیٹ -1 کا مطلب ہوگا؟

ایک سیٹ # {-3، ایکس، 3،4،6،5، -3،2} #، کو دیا گیا ہے، جس کے ایکس سیٹ سیٹ -1 کا مطلب ہوگا؟

July 18,2019

ایکس = (- 22) سیٹ رنگ (سفید) ("XXX") کو دیا گیا ہے {3، ایکس، 3،4،6،5، -3،2} اس سیٹ میں 8 اقدار ہیں اور سیٹ مجموعی طور پر 14 + X کی قدر اگر مطلب ہے (-1) تو سیٹ کی کل قیمت 8xx (-1) = 8 ہونا چاہئے لہذا رنگ (سفید) ("XXX") 14 + x = -8 آر آررچر (سفید) ("XX") x = -22

ایک جوڑے یا منصفانہ نرد کو دو مرتبہ ٹھوس پر غور کریں. پہلی رول پر A = 7 حاصل کر رہا ہے؛ پہلی رول پر منحصر، آزاد، یا نہ ہی بی = 6 یا کم؟

ایک جوڑے یا منصفانہ نرد کو دو مرتبہ ٹھوس پر غور کریں. پہلی رول پر A = 7 حاصل کر رہا ہے؛ پہلی رول پر منحصر، آزاد، یا نہ ہی بی = 6 یا کم؟

July 18,2019

اگر آپ سوال پڑھتے ہیں، تو آپ دیکھیں گے کہ دونوں کو صرف پہلی رول میں ہوتا ہے. = 7 یا <= 6 کے نتائج متعدد خصوصی ہیں، لیکن وہ اسی رول پر ہوسکتے ہیں، لیکن یہ صرف ایک یا بی ہے. اسے اس سے خارج کردیا جاتا ہے (اے بی پر مشتمل نہیں). نوٹ: اگر نتائج B دوسری رول پر تھے، تو وہ خود مختار ہوں گے. پہلی رول کا نتیجہ دوسری رول کے نتائج پر کوئی اثر نہیں ہے.

کیا کیلنڈر مہینے مسلسل یا غیر متغیر متغیر کی مثال ہے؟

کیا کیلنڈر مہینے مسلسل یا غیر متغیر متغیر کی مثال ہے؟

July 18,2019

متضاد جارجین کیلنڈر میں 12 مہینے ہیں. بارہ نمبر گنتی ہے. 12 میں ن این این کے بعد سے شمار نمبر (این این) شمار ہونے کے بعد سے، وہ ڈھوک سے نمٹنے کے. ڈسکریٹ ایک اور طریقہ نہیں ہے جو مسلسل نہیں کہہ رہا ہے. لہذا، کیلنڈر مہینے ایک غیر مسلسل بے ترتیب متغیر ہو گی. کسی بھی بے ترتیب متغیر متغیر، قدرتی، عدالتی یا منطقی اقدار صرف مسلسل نہیں ہوتی. دوسری صورت میں اگر متغیر ای، پی، یا اسکرٹ (2) جیسے اقدار کو لے جا سکے تو پھر یہ مسلسل ہے

کیا ایک رجسٹریشن ماڈل میں ایک گنجائش کے لئے اعلی ٹی سکور متغیر اور انحصار متغیر کے درمیان ایک تعلق کا تعلق ہے؟

کیا ایک رجسٹریشن ماڈل میں ایک گنجائش کے لئے اعلی ٹی سکور متغیر اور انحصار متغیر کے درمیان ایک تعلق کا تعلق ہے؟

July 18,2019

ریگریشن ماڈل "ایسوسی ایشن" کے تعلقات ظاہر نہیں کرتے ہیں. اگر آپ کسی وجہ سے رشتہ دار ثابت کرنا چاہتے ہیں تو، اعداد و شمار کے معالج جانچنے کے لئے احتیاط سے تجربہ کار ڈیزائن (مثال کے طور پر، ڈبل اندھے مطالعہ) کا استعمال کرتے ہوئے کیا جانا چاہئے کہ اس کی مدد کی جا سکتی ہے.

اعداد و شمار کی اہمیت کا تعین کرنے کے لئے ٹی ٹی کی حیثیت سے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے؟

اعداد و شمار کی اہمیت کا تعین کرنے کے لئے ٹی ٹی کی حیثیت سے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے؟

July 18,2019

طالب علم کے ٹی کے اعداد و شمار پر مبنی ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہوئے، کسی آبادی کا مطلب کی اہمیت کا معائنہ کرتا ہے، یا دو آبادی کا مطلب ہے. مثال کے طور پر اعداد و شمار: ٹی = (باریکس - میو) / sqrt (این -1)، جہاں میرا آبادی آبادی کا مطلب ہے ن (مائی، سگما) کی آبادی سگما نامعلوم نہیں ہے، طالب علم کی ن-1 کے ساتھ، آزادی کی ڈگری اور اس کے بعد ایچ او ایم: mu = (mu) _0 کی اہمیت کی جانچ کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے

آپ کو ایک مردہ کو رول کیا ہے اور یہ ایک 3 ہے، امکان کیا اگلے دو موتیوں کا جوڑا دو اضافی 3 کا ہوگا؟

آپ کو ایک مردہ کو رول کیا ہے اور یہ ایک 3 ہے، امکان کیا اگلے دو موتیوں کا جوڑا دو اضافی 3 کا ہوگا؟

July 18,2019

1/36 جب ایک مردہ ہونے کا نتیجہ پہلے سے ہی کسی بھی رول سے آزاد ہے. ہمیشہ چھ نمبریں ہیں - آپ کسی بھی نمبر کو استعمال نہیں کر سکتے ہیں. مرنے پر کسی بھی تعداد کو پھینکنے کی امکان ہے 1/6 پی (3،3) = 1/6 xx 1/6 = 1/36 تین مسلسل تھریڈ پھینکنے کا امکان ہے: P (3،3،3) = 1 / 6 xx 1/6 xx 1/6 = 1/216

کیا اعداد و شمار دو یا تین نمبروں کے ساتھ ایک معیاری انحراف ہے؟

کیا اعداد و شمار دو یا تین نمبروں کے ساتھ ایک معیاری انحراف ہے؟

July 18,2019

ہاں یہ ہوسکتا ہے. جی ہاں. اعداد و شمار کے کسی بھی غیر خالی سیٹ کے معیاری انحراف کا حساب کرنا ممکن ہے. تاہم اعداد و شمار کے اس طرح کے ایک چھوٹے سے سیٹ کے لئے اس قدر کی قدر کرنا مشکل ہے. مثال: ایک سیگل نمبر صفر کی انحراف ہو گی: A = {x} صرف ایک ہی قیمت کے ساتھ ایک سیٹ سیٹ کریں. مطلب بار {x} = x / 1 = x معیاری انحراف: ساکا = sqrt ((Sigma_ {i = 1} ^ {i = n} (x_i-bar (x))) / n) اس صورت میں n = 1 لہذا فارمولا کو کم کیا جاتا ہے: سگما = اسکرٹ ((x-bar (x)) / 1) = 0. ایک نمبر 4 کا ایک سیٹ بنیں: A = {2،3،5،8} مطلب بار (ایکس) = (2 + 3 + 5 + 8) / 4/18/4 / 4.5 انحراف ہو گا: سگما = (2-4.5) ^ 2 + (3-4.5) ^ 2 + (5-4.5) ^ 2 + (8-4.5) ^ 2) / 4) سگا = ایس ایس آر

ایک مخصوص ہوائی جہاز کے پاس دو آزاد متبادل متبادل ہیں جو بجلی فراہم کرتے ہیں. ممکنہ طور پر ایک متبادل متبادل ایک گھنٹے کی پرواز پر ناکام ہو جائے گا .02. کیا امکان ہے کہ دونوں کو ناکام ہو جائے گا؟

ایک مخصوص ہوائی جہاز کے پاس دو آزاد متبادل متبادل ہیں جو بجلی فراہم کرتے ہیں. ممکنہ طور پر ایک متبادل متبادل ایک گھنٹے کی پرواز پر ناکام ہو جائے گا .02. کیا امکان ہے کہ دونوں کو ناکام ہو جائے گا؟

July 18,2019

.0004 امکان یہ ہے کہ ایک متبادل کار ناکام ہو جائے گا: P (ناکامی) = 02. 02 کسی متبادل کے ناکامی سے دوسرے متبادل پر کوئی اثر نہیں ہے کیونکہ وہ خود مختار واقعات ہیں. ہم ان کو ضرب کرکے خود مختار واقعات کا امکان تلاش کر سکتے ہیں: P (ناکامی) xxP (ناکامی) = 0202.02 = .0004

ایک سیٹ کو دیا گیا ہے {3، ایکس، 3،4،6} #، کیا X کے لئے سیٹ کا مطلب ہوگا 11؟

ایک سیٹ کو دیا گیا ہے {3، ایکس، 3،4،6} #، کیا X کے لئے سیٹ کا مطلب ہوگا 11؟

July 18,2019

x = -65 تعریف کی طرف سے، مطلب ایکس یا n اعداد و شمار پوائنٹس کی ایک سیٹ کا اوسط بار x = 1 / nsum_ (I = 1) ^ n x_i کی طرف سے دیا جاتا ہے لہذا اس خاص معاملے میں ہم حاصل کرتے ہیں: -11 = 1/5 ( -3 + x + 3 + 4 + 6) لہذا x = -65

ایک کمیٹی کے 9 طالب علم رضاکار ہیں. 7 مختلف کمیٹیوں کو کیسے منتخب کیا جا سکتا ہے؟

ایک کمیٹی کے 9 طالب علم رضاکار ہیں. 7 مختلف کمیٹیوں کو کیسے منتخب کیا جا سکتا ہے؟

July 18,2019

36 چونکہ کمیٹی میں مقامات غیر معقول ہیں، ہم مجموعی مجموعی فارمولہ استعمال کر سکتے ہیں، جس میں ہے: C_ (n، k) = (n!) / ((k!) (nk)!) n = "آبادی" کے ساتھ، k = "چنتا" یہاں ہمارے پاس n = 9، k = 7: C_ (9.7) = (9!) / ((7!) (9 7)!) = (9!) / (((7! ) (2!)) = (9 گانسلانس 8 ^ 4 بکسانسن (7!)) / (منسوخ (7!) (منسوخ 2)) = 9xx4 = 36

ایک کارڈ ایک معیاری ڈیک سے تیار کی جاتی ہے. دوسرا کارڈ تیار کیا گیا ہے، بغیر کسی کو پہلے کارڈ کی جگہ لے لے. کیا امکان ہے کہ پہلا کارڈ سرخ ہے اور دوسرا کارڈ سیاہ ہے؟

ایک کارڈ ایک معیاری ڈیک سے تیار کی جاتی ہے. دوسرا کارڈ تیار کیا گیا ہے، بغیر کسی کو پہلے کارڈ کی جگہ لے لے. کیا امکان ہے کہ پہلا کارڈ سرخ ہے اور دوسرا کارڈ سیاہ ہے؟

July 18,2019

کارڈ کے معیاری ڈیک میں 52 کارڈ، 26 سرخ اور 26 سیاہ ہیں. حل 1 سرخ سرخ کارڈ (ایونٹ اے) کی پہلی ایونٹ، بے ترتیب ڈرائنگ، ایک مکمل ڈیک کا ایک نمونہ جگہ ہے جس میں 52 مختلف ابتدائی واقعات کے ساتھ واقع ہوتا ہے جو 1/52 کے برابر امکانات کے ساتھ ہوتا ہے. ان میں سے صرف 26 واقعات "اچھے" ہیں (یہ ہے، جس کارڈ میں ہم بے ترتیب طور پر منتخب کرتے ہیں وہ سرخ ہے). لہذا، ایک سرخ کارڈ اٹھانے کا امکان P (A) = 26/52 = 1/2 کے برابر ہے. دوسرا واقعہ، صرف 51 باقی کارڈوں کی ڈیک سے ایک سیاہ کارڈ کے بے ترتیب ڈرائنگ (ایونٹ بی)، پہلی ایونٹ کے نتائج پر منحصر ہے. اگر پہلی ایونٹ (ایونٹ اے) ہوتا ہے تو (سرخ کارڈ تیار کیا جاتا ہے)، دوسرا ڈرائنگ کے لئے ڈیک 25 سرخ اور 26 سیا

پانچ نمبر اوسطا 90 ہیں. نمبروں میں سے چار، 87، 93، 89، اور 85 ہیں. باقی نمبر کیا ہے؟

پانچ نمبر اوسطا 90 ہیں. نمبروں میں سے چار، 87، 93، 89، اور 85 ہیں. باقی نمبر کیا ہے؟

July 18,2019

باقی نمبر 96 ہے، تعداد کی دی گئی مقرر کردہ اوسط کی تعداد ان کی رقم ان کی شمار سے تقسیم ہوتی ہے. یہاں ہمارے پاس پانچ نمبر ہیں اور ان کی اوسط 90 ہے، ان کی رقم 5xx90 = 450 برنی ہوگی، ان میں سے چار 87 + 93 + 89 + 85 = 854 تک شامل کریں، لہذا باقی نمبر 450-354 = 96 ہے.

آبادی کی تقسیم کا مطلب ہے 50 اور معیاری انحراف 20. سائز کا بے ترتیب نمونہ کے لئے، نمونے کے نمونے کی تقسیم کے معنی اور معیاری غلطی کا کیا مطلب ہے؟

آبادی کی تقسیم کا مطلب ہے 50 اور معیاری انحراف 20. سائز کا بے ترتیب نمونہ کے لئے، نمونے کے نمونے کی تقسیم کے معنی اور معیاری غلطی کا کیا مطلب ہے؟

July 18,2019

mu_m = 50 sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2 ہم یہ نہیں کہا جاتا ہے کہ پس منظر کی تقسیم کیا ہے. لیکن نمونہ کا سائز 30 سے ہے کیونکہ ہم مرکزی سر پریمیم استعمال کرسکتے ہیں. اگر "بار" نمونہ ہے تو مطلب یہ ہے کہ ہمارے پاس باریکس ~ N (50، 20 ^ 2/100) بار بار ہے ~ نمونہ کی تقسیم تقریبا معمول ہے barX ~ N (mu، sigma ^ 2 / n). = 50 معیاری غلطی sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2

چھ رخا کی ایک جوڑی جوڑی جوڑی جاتی ہے. 10 سے زائد یا اس سے برابر رقم کو رول کرنے کا امکان کیا ہے؟

چھ رخا کی ایک جوڑی جوڑی جوڑی جاتی ہے. 10 سے زائد یا اس سے برابر رقم کو رول کرنے کا امکان کیا ہے؟

July 18,2019

امکان ہے 1/12 آپ کو دو رخا ڈیسس کے ساتھ 36 ممکنہ مقدمات ملیں گے: (1،1)، (1،2)، (1،3)، ...، (64)، (6،5)، ( 6.6) لیکن صرف ان لوگوں کو آپ کے برابر 10 سے برابر رقم (6.4)، (4،6)، (5.5) دے گا تو امکان ہے: p = 3/36 = 1/12

ایک ریستوران 168 تین کورس کے کھانے کے امکانات پیش کرتا ہے. ہر رات کا کھانا ایک اشتہاری، ایک داخلہ، اور میٹھی ہے. اگر ایپیٹائزر کی تعداد 7 سے 5 تک کم ہوجاتی ہے تو، ریستوران کی پیشکش کتنی کم ممکن ہو گی.

ایک ریستوران 168 تین کورس کے کھانے کے امکانات پیش کرتا ہے. ہر رات کا کھانا ایک اشتہاری، ایک داخلہ، اور میٹھی ہے. اگر ایپیٹائزر کی تعداد 7 سے 5 تک کم ہوجاتی ہے تو، ریستوران کی پیشکش کتنی کم ممکن ہو گی.

July 18,2019

120 اس طرح اس طرح کی نظر آتی ہے: تبدیلی کی گئی ہے اس سے پہلے، 168 دریں اثناء کھانے کے کھانے کے ممکنہ امکانات ہیں. ہم اس نمبر کو کیسے حاصل کرسکتے ہیں؟ ہمارے پاس اپیٹائزر، انٹری، اور ڈیسرٹ ہیں. ہم یہ کہہ کر 168 تک پہنچ سکتے ہیں: AxxExxD = 168 ہم جانتے ہیں کہ 7 ایپلیزرز ہیں، لہذا A = 7، اور اسی: 7xxExxD = 168 ExxD = 24 ہم اب ایپلیٹرز کی نئی تعداد میں اضافہ کر سکتے ہیں، A = 5: 5xx24 = 120 ~ ~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

کیا ہم نتیجے میں 0.05 سطح پر پایا جاسکتے ہیں، کہ دو راستوں کے مطلب کا سفر دور مختلف ہے؟

کیا ہم نتیجے میں 0.05 سطح پر پایا جاسکتے ہیں، کہ دو راستوں کے مطلب کا سفر دور مختلف ہے؟

July 18,2019

ہم یہ نتیجہ نہیں پا سکتے ہیں کہ دو فریویوں پر ٹریول ٹائم 0.05 اہم سطح پر مختلف ہیں. ڈیٹا گراف آپ کے گرافنگ کیلکولیٹر میں دو مختلف فہرستوں میں پلگ ان. پھر ٹیسٹ کریں اور 2 نمونہ ٹی ٹیسٹ کا انتخاب کریں. علامت کے لئے استعمال کریں! =. ان کی آبادی کے متغیرات برابر ہیں لہذا نتیجہ پول کیا جانا چاہئے. پھر ڈرا کلک کریں: آپ کے پی - قیمت ہونا چاہئے .2529. چونکہ .2529> .05، ہم نتیجے میں نہیں کر سکتے ہیں کہ دو فریویوں پر سفر کے وقت 0.05 اہم سطح پر مختلف ہیں.

ایک منصفانہ مردہ 3 بار پھیل گیا ہے. A 4 "کامیابی" پر غور کیا جاتا ہے، جبکہ دیگر تمام نتائج "ناکامی" ہیں. 2 کامیابی کی کیا امکان ہے؟

ایک منصفانہ مردہ 3 بار پھیل گیا ہے. A 4 "کامیابی" پر غور کیا جاتا ہے، جبکہ دیگر تمام نتائج "ناکامی" ہیں. 2 کامیابی کی کیا امکان ہے؟

July 18,2019

پی ("2 کامیابیوں") = 5/72 چوٹی کے کسی مخصوص انگوٹی کے لئے، پھر: P (S) = 1/6؛ P (F) = 5/6 لہذا اگر ہم تین بار مرتے ہیں؛ تو اس طرح کی اجازتیں مندرجہ ذیل ہیں. اس طرح 2 کامیابیوں میں سے شاید ہے: P ("2 کامیابیاں") = P (FSS) + P (SFS) + (SSF) "" = 5/6 1/6 1/6 + 1/6 5/6 1 / 6 + 1/6 1/6 5/6 "" = 3 * 5/6 1/6 1/6 "" = 15/216 "" = 5/72

ایڈجسٹ شدہ آرڈر کس طرح منفی ہو سکتا ہے؟

ایڈجسٹ شدہ آرڈر کس طرح منفی ہو سکتا ہے؟

July 18,2019

مریم جننچ سے، ریسرچ گیٹ. R ^ 2، ایک سے زیادہ عزم کی گنجائش، (SS_ (REG)) / (SS_ (TOTAL)) کے طور پر بیان کیا جاتا ہے یا، برابر، 1 - (ایس ایس ایس) / (ایس ایس او او) . R ^ 2 ایکس پیشن گوئیوں کے سیٹ کے ساتھ منسلک، Y کے مختلف حالت میں تناسب کمی کے اقدامات. R ^ 2 کو مزید افعال کیا جائے گا کیونکہ مزید ایکس متغیرات شامل ہیں. ایڈجسٹ R ^ 2 اس طرح سے حاصل کیا گیا تھا، جیسا کہ R_ (adj) ^ 2 = 1 - {[(n-1) / (n-p)] [(ایس ایس ایس) / (SSTO)]}. [اگر] (...)، ن = 60، پی = 10. لہذا، (ن -1) / (ن-پی) = 59/50 = 1.18، اور آپ کے پاس R_ (قریبی) ^ 2 = 1 - (1.18) (ایس ایس ایس) / (ایس ایس او او) ہے. اگر تناسب (ایس ایس ایس) / (SSTO) 1 سے کافی قریب ہے، تو آپ دیکھ سکتے ہیں کہ

ایک باکس 6 براؤن کارڈ، 6 پیلے رنگ کارڈ، اور 2 بلیو کارڈ سے بھرا ہوا ہے. باکس سے بے ترتیب پر ایک کارڈ منتخب کیا جاتا ہے. امکانات یہ ہے کہ یہ بھوری یا نیلے رنگ ہے؟

ایک باکس 6 براؤن کارڈ، 6 پیلے رنگ کارڈ، اور 2 بلیو کارڈ سے بھرا ہوا ہے. باکس سے بے ترتیب پر ایک کارڈ منتخب کیا جاتا ہے. امکانات یہ ہے کہ یہ بھوری یا نیلے رنگ ہے؟

July 18,2019

P ("بے ترتیب طور پر ایک بھوری یا نیلے رنگ کا انتخاب کریں") = 8/14 = 4/7 وہاں کل 14 کارڈ ہیں اور ان میں سے 8 بھوری یا نیلے ہیں. یہ دیتا ہے: P ("بے ترتیب طور پر ایک بھوری یا نیلے رنگ کا انتخاب کریں") = 8/14 = 4/7

مسلسل اعداد و شمار اور ڈسکوک ڈیٹا ہر ایک کا ایک مثال دیں.

مسلسل اعداد و شمار اور ڈسکوک ڈیٹا ہر ایک کا ایک مثال دیں.

July 18,2019

مسلسل: اونچائی، وزن، سالانہ آمدنی. ڈسکریٹ: بچوں کی تعداد، ایک کلاس میں طلباء کی تعداد. مسلسل اعداد و شمار (جیسے اونچائی) کی درستگی (کسی بھی شکل میں) کسی حد تک کسی حد تک ماپا جا سکتا ہے. اگر آپ قیمت کی قیمت پر غور کرتے ہیں، تو قیمتیں لائن پر کہیں بھی ہوسکتی ہیں. اعداد و شمار کے مقاصد کے لئے اس قسم کے اعداد و شمار اکثر طبقات میں جمع ہوتے ہیں (مثال کے طور پر 5 سینٹی میٹر کی کلاسیں). ڈسکوک ڈیٹا (جیسے بچوں کی تعداد) ایک ایک سے پارسل کیا جاتا ہے. قیمت کی حد پر وہ صرف مخصوص پوائنٹس پر قبضہ کرتے ہیں. بعض اوقات کنکریٹ اقدار طبقات میں گروپ ہوتے ہیں، لیکن کم اکثر.

وہ مندرجہ ذیل مندرجہ ذیل بے ترتیب بے ترتیب متغیر کے لئے احتساب کی تقسیم کو ظاہر کرتا ہے. ایکس کا فرق کیا ہے؟

وہ مندرجہ ذیل مندرجہ ذیل بے ترتیب بے ترتیب متغیر کے لئے احتساب کی تقسیم کو ظاہر کرتا ہے. ایکس کا فرق کیا ہے؟

July 18,2019

"متفرق" = 23.182 ایکس ایکس کے متغیر ایکس چوک کے معیاری انحراف کے برابر ہے: "متغیر" = ("معیاری انحراف") ^ 2 دستی طور پر مختلف قسم کے مختلف قسم کے حساب کے بارے میں تفصیلات کے لئے میتھاسفون.com پر اس لنک کو ملاحظہ کریں. میں نے اپنے TI-84 + کا استعمال کیا. دو فہرستوں میں ڈیٹا داخل کریں. فہرستوں میں ترمیم کرنے کے لئے "stat"، پھر "درج کریں" پریس کریں میں نے P (X) کے لئے X اور L_2 کے لئے L_1 استعمال کیا. اگلا، "stat" پریس کریں، X پر 1 متغیر اعداد و شمار کا حساب کرنے کے لئے "calc" کا حق منتقل کریں. اس بات کی توثیق کریں کہ L_2 تعدد کی فہرست L_1 ہے، اور "حساب" دبائیں. سکرین

آپ انوو کو کیسے استعمال کرسکتے ہیں کہ وہ غلط نظریہ کو مسترد کرتے ہیں؟ یہ ایف - اہم قدر سے متعلق کس طرح ہے؟

آپ انوو کو کیسے استعمال کرسکتے ہیں کہ وہ غلط نظریہ کو مسترد کرتے ہیں؟ یہ ایف - اہم قدر سے متعلق کس طرح ہے؟

July 18,2019

اگر نچلی نظریات کے معیار سے متعلقہ حسابات (F-value کے مقابلے میں) نہیں ملتی ہے تو اس کو مسترد کرنا ہوگا. یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ تمام اعداد و شمار 'ٹیسٹ' امکانات کے کچھ مسلسل عمل سے متعلق ہیں. انفرادی طور پر یہ فیصلہ کرنے کا فرد رہتا ہے کہ 'اس کی غیر یقینی صورتحال' (اور خطرے) وہ کس طرح رہ سکتے ہیں. کوئی "جادو نمبر" نہیں ہے جو فیصلہ کن ہے. چاہے بارش کا احتساب 10٪ یا 90٪ ہے، اس سے بہتر بارش! صرف ایک فرد پکنک کے لئے باہر جانے کا خرچ / فائدہ کے تناسب کا اندازہ کر سکتا ہے یا نہیں. کچھ لوگ جائیں گے جہاں دوسروں کو نہیں. اس سے متعلق ایک مناسب طریقے سے بیان کی تعریف کی اعلی اہمیت ہے !! زیادہ تر مقدمات میں، یہ صرف ایک سوال پوچ